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Informatique de prépa

Informatique · Prépa · 30 semaines

Informatique commune de prépa en 14 chapitres : Python, correction et complexité, tris, récursivité, graphes, Dijkstra et A*, programmation dynamique, SQL, IA et calcul numérique. Cours, fiche méthode et TD pour chaque chapitre.

Sommaire

  • Informatique de prépa
  • Programmer en Python
  • Premiers pas en Python
  • Valeurs, variables, conditions, boucles et fonctions
  • Fiche méthode · Écrire une fonction juste
  • TD · Premiers pas en Python
  • Listes, chaînes, tuples et dictionnaires
  • Les structures de données de Python
  • Fiche méthode · Choisir et parcourir une structure
  • TD · Listes, chaînes, tuples et dictionnaires
  • Spécifier, tester, prouver, mesurer
  • Correction et complexité des programmes
  • Fiche méthode · Prouver et évaluer un algorithme
  • TD · Spécifier, tester, prouver, mesurer
  • Représentation des nombres
  • Entiers et flottants en machine
  • Fiche méthode · Conversions et calculs flottants
  • TD · Représentation des nombres
  • Algorithmes fondamentaux
  • Dichotomie et algorithmes gloutons
  • Chercher vite, choisir au mieux
  • Fiche méthode · Écrire une dichotomie, justifier un glouton
  • TD · Dichotomie et algorithmes gloutons
  • Récursivité
  • Fonctions récursives
  • Fiche méthode · Penser récursivement
  • TD · Récursivité
  • Algorithmes de tri
  • Trier une liste
  • Fiche méthode · Écrire et analyser un tri
  • TD · Algorithmes de tri
  • Fichiers, matrices et images
  • Données réelles : fichiers texte, tableaux à deux dimensions, images
  • Fiche méthode · Traiter des données tabulaires
  • TD · Fichiers, matrices et images
  • Graphes et programmation dynamique
  • Piles, files et parcours de graphes
  • Piles, files, graphes et parcours
  • Fiche méthode · Modéliser par un graphe et le parcourir
  • TD · Piles, files et parcours de graphes
  • Plus courts chemins : Dijkstra et A*
  • Plus courts chemins dans un graphe pondéré
  • Fiche méthode · Calculer des plus courts chemins
  • TD · Plus courts chemins : Dijkstra et A*
  • Programmation dynamique
  • Résoudre un problème en combinant les solutions de sous-problèmes
  • Fiche méthode · Concevoir un algorithme de programmation dynamique
  • TD · Programmation dynamique
  • Données, IA et calcul numérique
  • Bases de données et SQL
  • Le modèle relationnel et le langage SQL
  • Fiche méthode · Écrire une requête SQL
  • TD · Bases de données et SQL
  • Intelligence artificielle et jeux
  • Apprendre à partir de données, jouer contre une machine
  • Fiche méthode · Données, classes et coups
  • TD · Intelligence artificielle et jeux
  • Méthodes numériques
  • Résoudre, intégrer, simuler avec des flottants
  • Fiche méthode · Approcher, mesurer l'erreur, simuler
  • TD · Méthodes numériques
  • Annexe · aide-mémoire